엔비디아 DGX Spark 64GB, 10월 23일 4,999달러부터…책상 위 AI 컴퓨터 문턱 낮췄다

엔비디아가 책상 위에 올려 두고 AI 모델을 직접 돌리는 소형 컴퓨터 DGX Spark에 메모리를 64GB로 줄인 새 구성을 추가한다. 회사 발표에 따르면 10월 23일(금)부터 Acer·ASUS·Dell·Gigabyte·HP·MSI 6개 제조사를 통해 판매되고, 가격은 4,999달러부터다. 엔비디아는 10월 2일 공식 블로그에서 이 내용을 밝혔다.

무엇이 나왔나

DGX Spark는 클라우드 서버를 빌리지 않고 내 책상에서 AI 모델을 돌려 보려는 개발자·연구자를 위한 기기다. 지금까지는 128GB 메모리 모델이 있었는데, 이번에 메모리를 절반으로 줄여 시작 가격을 낮춘 구성이 하나 더 생긴 셈이다.

메모리만 줄었고 나머지는 같다는 게 엔비디아 설명이다. 같은 GB10 칩, 같은 운영체제(DGX OS), 같은 엔비디아 AI 소프트웨어가 처음부터 깔려 나온다. 새 64GB 구성은 제조사 파트너를 통해서만 판매된다.

실제로 되는 것

엔비디아는 64GB 한 대로 최대 1,000억(100B) 파라미터 규모의 모델과 그 위에서 돌아가는 AI 에이전트를 클라우드에 기대지 않고 기기 안에서 돌릴 수 있다고 설명한다. 내 코드나 문서를 외부 서버로 보내지 않고 AI에게 맡길 수 있다는 뜻이다.

회사가 예로 든 쓰임새는 세 가지다.

• 코드 검토나 문서 분석을 맡은 AI 에이전트를 하루 종일 켜 두기
• 무거운 AI 모델은 DGX Spark가 돌리고, 평소 쓰는 노트북·PC는 다른 작업에 쓰기
• 일이 커지면 한 대를 더 붙여 키우기

두 대를 QSFP 케이블 하나로 이으면 메모리가 합쳐져 128GB처럼 쓸 수 있고, 다룰 수 있는 모델도 최대 2,000억 파라미터로 커진다는 게 엔비디아 설명이다. 연결 설정은 NVIDIA Sync 앱의 '클러스터 어시스턴트'가 맡는다. 연결된 기기를 찾고, 설정을 확인하고, 네트워크까지 알아서 잡아 준다. 두 대 모두 같은 소프트웨어가 돌아가므로 한 대에서 쓰던 작업 환경을 다시 설정할 필요가 없다고 회사는 밝혔다.

성능 수치는 엔비디아 자체 테스트 결과다. Qwen 3.8 27B 모델로 시험했을 때 64GB 두 대를 묶으면 한 대보다 성능이 최대 1.7배 높았다고 한다.

Ollama, vLLM, PyTorch, llama.cpp, LM Studio처럼 개발자들이 이미 쓰는 도구도 그대로 쓸 수 있다고 회사는 설명한다.

누가 쓸 수 있나

엔비디아는 개발자, 연구자, AI에 관심 많은 일반 사용자를 대상으로 꼽았다. 시작 가격은 4,999달러다.

한국 출시 여부와 원화 가격은 아직 공식 발표가 없다. 엔비디아 발표에는 판매 국가 목록도 나오지 않는다. 국내 판매 여부는 추가 발표를 확인해야 한다.

아직 안 되는 것

• 판매 전이다. 실제 판매는 10월 23일부터다.
• 원클릭 모델 실행 기능은 이달 말 예정이다. 버튼 몇 번으로 Qwen3.8 27B 모델을 내려받아 실행하고 노트북에서 접속하게 해 주는 'NVIDIA Sync Model Launcher'는 이달 말에 나온다고 엔비디아는 밝혔다.
• 일부 안내서와 앱은 '곧' 지원된다. vLLM으로 모델 서비스하기, 여러 대 연결해 분산 작업하기 같은 공식 따라하기 안내서(플레이북)는 64GB 기기용이 아직 준비 중이다. 3D 프로그램 Blender의 전용 설치 파일도 곧 나온다고만 밝혔다.
• 성능 수치는 회사 발표다. 1,000억·2,000억 파라미터, 1.7배 같은 숫자는 엔비디아가 밝힌 '최대치'와 자체 테스트 결과이며, 외부 검증은 아직 없다.